过去，AI也能生成仪表盘，但那份数据几乎都来自你当时的会话，一分享出去，页面很快凝固成一张静态截图，别人打开只能看，动不了。

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前店：把能力，做成一套工业级方案 第三个变量，是AI生产力转化效率。博富体育有人连夜换掉所有密钥，有人直接卸载了事。

2、Momenta招股书中，被忽视的两个细节和一个预期

满足了猜想的前提条件，那么它可逆吗？ Fable 5简单明了地指出了它的非单射性——这个函数将空间中三个截然不同的点：(0, 0, -1/4)、(1, -3/2, 13/2) 和 (-1, 3/2, 13/2)统统映射到了同一个图像点：(-1/4, 0, 0)。

3、新赛季倒计时101天！NCAA扩军至76队，密歇根夺冠后主帅跑路

第二题：模拟太阳系，共用一个「时钟」 再来测试一个交互类的，让V2.5徒手捏一个太阳系。

4、2024年中国折叠屏手机消费洞察报告

听上去简单，切片、上传、拼回去。

5、场均4分！西决刚出局，功勋后卫恐面临离队，雷霆欲培养新“3D”

一类，叫有害服从（harmful compliance），模型照做了，可用户的请求本身就是坏事； 另一类，是模型「自作主张」，违背指令，去追它自己认定的目标。

四种循环，说穿了是四种「什么时候该停」的答案：人来判、评估器来判、时间来判、事件来判。

谁擅长算就专心算，谁擅长低延迟输出就专心输出，各尽其能。

6、上海男篮拒绝输球！力争总决赛开门红，张镇麟对位布朗，央视直播

商业广告 · 山岚高山乌龙茶 再看一张奢侈品级的茶叶广告，最考验的是材质和文字。

比如在生产层，通过软件优化支持FP4格式，在使用DeepSeek等模型时，原本需要4台机器的显存，现在1台机器就能搞定，直接为企业节省了75%的成本。

7、中国全胜、韩国外战全败，围棋LG杯第一轮真痛快，16强对阵出炉

你说了别看，它说好的——然后连柜子带锁一起搬走了。

1991年，《数学年刊》（Annals of Mathematics）上登出过一篇44页的论文。

8、他来自塞拉利昂，带着勇气与责任

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

第一个是零部件。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

9、公告“乌龙”：近亿元中标额“说没就没” 金冠股份及相关责任人收警示函｜速读公告

然而，一觉醒来，画风突变。

这是一道量子信息方向的题：要围绕Depolarizing噪声对Bell态纠缠的影响做模拟研究。

10、CBA动态：丁伟任总教练，天津主帅周金利离职，琼斯有望加盟福建

年底见。

本月初，钛动还与 OpenAI 正式达成了合作并签约。

1、深夜百架乌无人机袭击莫斯科，有中国人受伤，中方对俄提两要求

本体是AI可解释性的「钥匙」。

2、孙杨直言失去尊重：让你母亲看你排尿 你愿意吗？

两个人手里攥着同一份商业计划书，跑去问Claude这事到底靠不靠谱。

3、奥尼尔给雄鹿支招：热火围绕他和阿德巴约还需要三四个射手

当它们还在用文字绕圈子解释噪声影响时，磐石直接「甩」出了depolarizing noise作用后的完整密度矩阵： 评价纠缠态，磐石一针见血地指出：混合态不能只看子系统熵，必须上Concurrence（共生纠缠度）等硬指标。聚集｜VICTOR助力“星弦行动”孤独症穿线师圆梦中国公开赛这一类最反常，也最麻烦：负责给AI打分、抓这些错的AI裁判，自己也会作弊。

4、中国手机出货量持续下滑 华为苹果逆市增长背后：大家转投高端机 换机周期更长了

如果说模型是大脑，推理框架就是让大脑高效运转的操作系统。

5、《成都声明》在APEC数字和人工智能部长会议达成

ABot-M0.5将运动与操作拆分为互不干扰的双动作流，并引入「帧级隐式动作」，让机器人在极细的时间颗粒度上实现眼、手、脚的实时对齐。

6、NBA历史首人！库里成为现役第一人，名人堂为其开设专属主题特展

bug刚修到一半，弹窗一出，全停了。

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

他说这些题在网站上标着open，只意味着他本人不知道有哪篇论文解决过它。

7、水利部提醒山西等12省份做好水库安全度汛

好在缓存命中的价格依然极低，把批量任务、评测跑分、数据生成挪到高峰之外，成本还能压回去。

Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

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对自回归视频生成来说，稀疏策略本身不足以保证速度提升，KV布局、算子融合、访存路径和数据搬运都会直接影响实际延迟。

我有信心，化解AI相关的技术风险，是我们能够共同应对的挑战。

三个新结构，让机器人「理解」世界 它在架构上啃下的三块硬骨头，每一块，都能在这次「拼长城」里找到对应。

大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。